Confianza · Aiudax
Por qué confiar una IA con tus pólizas
Cómo Aiudax evita errores en seguros: responde solo con tu documentación, cita la fuente, se abstiene si el dato no está (anti-alucinación), nunca mezcla aseguradoras, aísla a cada promotora (RLS) y exige que el administrador confirme cada venta antes de contarla.
Seis controles de confianza
Anti-alucinación
Si el dato no está en tus documentos, el copiloto lo dice y sugiere reformular, en vez de inventarlo. Un dato falso en seguros es responsabilidad legal.
Respuestas con cita
Cada respuesta apunta a la fuente en tu documentación, para que el agente verifique la cobertura exacta antes de decírsela al cliente.
Consciente de marca
Nunca mezcla aseguradoras. Si la pregunta abarca varias, pide elegir una, para no responder con GNP una duda de AXA o Quálitas.
Aislamiento por promotora (RLS)
Multi-tenant con Row-Level Security: cada promotora ve solo su documentación, sus agentes y sus bonos. Nunca accede a los de otra.
Anti-fraude en ventas
Las ventas que reporta el agente quedan pendientes hasta que el administrador las confirma con una segunda verificación; solo entonces cuentan.
Historial auditable
El bono de cada periodo queda congelado: si cambias la regla después, lo ya pagado no se altera. Todo queda registrado.
Preguntas sobre seguridad y precisión
¿Cómo funciona el copiloto de Aiudax?
El copiloto de Aiudax usa RAG (generación aumentada por recuperación): cuando el agente pregunta, busca los fragmentos relevantes en la documentación de su promotora mediante búsqueda híbrida (vectorial + léxica), los reordena, y un modelo de lenguaje (Gemini 2.5) redacta la respuesta citando esas fuentes. Si no encuentra el dato, lo dice en lugar de inventarlo.
¿El copiloto puede inventar una cobertura o un dato?
No por diseño. El copiloto de Aiudax tiene un control anti-alucinación: si la información no está en los documentos de la promotora, responde que no la tiene y sugiere reformular, en vez de inventarla. Esto es esencial en seguros, donde dar una cobertura inexistente genera responsabilidad.
¿Qué es RAG y por qué importa en seguros?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es la técnica de hacer que un modelo de IA responda apoyándose en documentos específicos recuperados en el momento, en vez de en su memoria general. En seguros importa porque obliga a la IA a citar las condiciones reales de la póliza, reduciendo errores y permitiendo verificar cada respuesta.
¿Aiudax mezcla información de distintas aseguradoras?
No. El copiloto de Aiudax es consciente de marca: nunca mezcla aseguradoras. Si una pregunta abarca varias marcas, pide elegir una, para que no responda con las condiciones de GNP una duda sobre AXA o Quálitas.
¿Con qué aseguradoras funciona Aiudax?
Aiudax funciona con la documentación de cualquier aseguradora que la promotora suba (por ejemplo GNP, AXA, Quálitas, entre otras). No depende de una aseguradora en particular: trabaja con los productos que cada promotoría comercializa.
¿Qué modelos de inteligencia artificial usa Aiudax?
Aiudax usa los modelos Gemini 2.5 (Flash y Pro) de Google a través de Vertex AI para redactar respuestas, y embeddings multilingües para la búsqueda. Enruta automáticamente: usa el modelo rápido por defecto y escala al más capaz cuando la pregunta lo amerita.
¿Los datos de una promotora se mezclan con los de otra?
No. Aiudax es multi-tenant con aislamiento a nivel de base de datos (Row-Level Security): cada promotora ve únicamente su propia documentación, sus agentes y sus bonos. Una promotora nunca accede a la información de otra.
¿Por qué es importante que la IA cite sus fuentes en seguros?
Porque en seguros una respuesta tiene consecuencias contractuales y legales. Que Aiudax cite la fuente permite al agente verificar la cobertura exacta antes de decírsela al cliente, y deja un rastro de dónde salió cada dato.